Er zijn CEO’s die pronken met hun succes, graag in dure sneakers op een techpodium staan, of zich laten fotograferen naast de nieuwste superchip. En er is Lisa Su. Geen poeha, geen show, geen PR-stunts. Toch is ze misschien wel de meest interessante speler in de wereldwijde strijd om de machtigste AI-chips. Terwijl de wereld jarenlang vooral sprak over Nvidia en zijn onaantastbare GPU’s, werkte Su in stilte aan iets dat veel groter is: AMD’s comeback — en misschien wel de grootste uitdager van Nvidia tot nu toe.
Van bijna-failliet tot geduchte rivaal in de AI-chipmarkt
De dag dat AMD eigenlijk al dood was
Om te begrijpen waar AMD nu staat, moeten we terug naar 2014. Het bedrijf stond met één been in het graf. De beurswaarde was ingestort, het productaanbod was flets, en zowel Intel als Nvidia namen in hun eigen markten alle ruimte in. In Silicon Valley werd AMD destijds eerder gezien als een voetnoot in de halfgeleidergeschiedenis dan als een speler die de toekomst zou bepalen.
Toen kwam Lisa Su. Een ingenieur in hart en nieren, met een PhD in elektrotechniek. Geen gladde praatjesmaker, maar iemand die de blauwdruk van een chip net zo goed leest als een contract. Waar anderen reorganisaties zouden aankondigen en “efficiencyprogramma’s” op PowerPoints zouden zetten, ging Su de diepte in: architecturen herzien, productlijnen verscherpen, R&D-budgetten anders verdelen. Het was geen snelle fix — het was een strategische wederopbouw.
Tien jaar later staat AMD er anders voor. Véél anders. De beurswaarde is ruim 170 miljard dollar, Intel is op meerdere fronten ingehaald, en in sommige AI-segmenten durven investeerders fluisterend te zeggen dat AMD misschien wel een gevaarlijkere tegenstander wordt dan ooit gedacht (wired.com).
David versus Goliath — maar David heeft een raketwerper
Nvidia’s dominantie in AI-chips is ongekend. Meer dan 90 procent van de markt is in handen van Jensen Huang en zijn team (finance.yahoo.com). Voor veel bedrijven is “AI” bijna synoniem met “Nvidia-GPU”. Maar Su gelooft dat er ruimte is voor disruptie.
Tijdens het “Advancing AI”-evenement presenteerde AMD de Instinct MI355X-chips. Geen half werk. Volgens interne benchmarks presteren ze beter dan Nvidia’s Blackwell-serie bij inferentietaken — en dat tegen een lagere prijs (pws.io).
Su’s aanpak is echter breder dan alleen “snellere chips maken”. Met het Helios-platform en de aankomende MI400-serie bouwt AMD complete rack-scale AI-systemen. Het zijn kant-en-klare monsters die direct de strijd aangaan met Nvidia’s gesloten ecosysteem. Bedrijven als OpenAI, Microsoft, Meta en Oracle staan op de radar (finance.yahoo.com, techradar.com).
De zwakke plek van Nvidia? Niet hardware, maar software
Nvidia’s kracht zit niet alleen in hardware. Het heeft een bijna onaantastbare voorsprong dankzij CUDA, zijn eigen ontwikkelplatform. Wie serieuze AI-modellen wil trainen, komt vroeg of laat uit bij Nvidia’s softwarestack. AMD weet dat, en bouwt hard aan ROCm — een open, maar volwassen alternatief (finance.yahoo.com).
En het is niet alleen maar “we maken iets soortgelijks”. Su pakt het menselijk aan. Toen analist Dylan Patel ROCm bekritiseerde, belde ze niet een PR-manager om het te sussen. Ze belde zelf. Een gesprek dat een half uur zou duren, liep uit tot anderhalf uur. “Feedback is a gift,” zei ze erover (idnfinancials.com).
De geopolitiek die alles beïnvloedt
Alsof de strijd tegen Nvidia nog niet genoeg was, speelt de geopolitiek voortdurend mee. De Amerikaanse exportrestricties naar China hebben de AI-chipmarkt opgeschud. Zowel Nvidia als AMD hebben inmiddels ingestemd met een deal: 15 procent van de omzet uit AI-chipverkopen aan China gaat direct naar de Amerikaanse overheid in ruil voor exportlicenties (reuters.com).
Dat klinkt als een bureaucratische voetnoot, maar in werkelijkheid bepaalt het waar miljarden aan omzet vandaan komen — en wie in China kan meespelen in de AI-wedloop (beijingtimes.com).
AI ontwerpt AI-chips
Eén van de meest intrigerende onthullingen van Su kwam tijdens het “Winning the AI Race”-evenement. AMD gebruikt zelf AI om nieuwe GPU’s te ontwerpen. Niet om menselijke ingenieurs te vervangen, maar om het proces sneller en consistenter te maken (pcgamer.com).
Het is een ironische wending: de chips die straks AI-systemen aandrijven, worden deels mede door AI ontworpen. Su zegt dat dit het ontwerpproces “veel sneller en betrouwbaarder” maakt — en je gelooft haar meteen als ze erover praat.
Waarom dit geen gewone rivaliteit is
Dit is geen simpele strijd om marktaandeel. Het is een clash tussen twee verschillende filosofieën. Nvidia bouwt een gesloten, geoptimaliseerd ecosysteem dat gebruikers in de gouden kooi houdt. AMD zet in op openheid, schaalbaarheid en partnerschappen.
De komende jaren zullen niet alleen laten zien wie de snelste chips maakt, maar ook wie de meeste harten wint — van ontwikkelaars, cloudproviders en uiteindelijk de eindgebruikers.
Een nieuw AI-duel
Lisa Su heeft AMD niet alleen van de ondergang gered; ze heeft het bedrijf opnieuw uitgevonden. Nu staat ze tegenover Nvidia, gewapend met krachtige hardware, een groeiend software-ecosysteem en een strategie die zowel technisch als commercieel slim is.
Of AMD de hegemonie van Nvidia echt kan doorbreken, is nog onduidelijk. Maar één ding is zeker: Lisa Su heeft de kaarten opnieuw geschud in een industrie die dacht dat het spel al gespeeld was (wired.com).
FAQ over Lisa Su en AMD’s strijd tegen Nvidia
1. Wie is Lisa Su?
Lisa Su is sinds 2014 CEO van AMD. Ze staat bekend om haar technische expertise, nuchtere leiderschap en vermogen om een bijna failliet bedrijf weer winstgevend te maken.
2. Wat is de Instinct MI355X?
De Instinct MI355X is AMD’s nieuwste AI-GPU die bedoeld is om Nvidia’s Blackwell-serie te overtreffen in inferentietaken, met een betere prijs-prestatieverhouding.
3. Wat is ROCm?
ROCm is AMD’s open-source software-ecosysteem voor GPU-computing, bedoeld als alternatief voor Nvidia’s CUDA.
4. Hoe speelt geopolitiek een rol?
Door Amerikaanse exportrestricties naar China moeten AMD en Nvidia een deel van hun omzet uit AI-chipverkopen aan de Amerikaanse overheid afstaan om exportlicenties te krijgen.
5. Gebruikt AMD zelf AI in chipontwerp?
Ja, AMD zet AI in om het ontwerpproces van GPU’s te versnellen en betrouwbaarder te maken, zonder menselijke ontwerpers te vervangen.
