Ai-gokagenten
Tech

AI-gokagenten: van onderbuikgevoel naar algoritme

3 september
DoorMike
Mike

Mike schrijft duidelijke, scherpe en soms eigenwijze artikelen over alles wat er speelt in Nederland en soms het buitenland. Van opvallend nieuws en slimme tips tot wonen, werk, tech en meer. Geen wollige taal of lo…

Bekijk volledige bio

Stel je voor: je zit met een biertje in je hand, scherm open, en een stemmetje in je oor fluistert welk team je geld waard is. Alleen, dat stemmetje is geen gokvriend die het zogenaamd “altijd beter weet”, maar een AI. Kunstmatige intelligentie die belooft slimmer, sneller en objectiever te zijn dan jij en je vrienden ooit zullen zijn. Klinkt futuristisch, misschien zelfs wat gevaarlijk? Toch is dit precies de wereld waar ondernemers en gokfanaten zich nu vol enthousiasme in storten. AI-gokagenten zijn de nieuwe speeltjes – en voor sommigen dé belofte van gegarandeerd succes. Voor anderen vooral een dure illusie.

casino betting gambling mix slot machine roulette set card soccer football basketball balls banner 3d render 3d rendering illustration
AI-gokagenten: van onderbuikgevoel naar algoritme / Foto: Shutterstock


MonsterBet en de magische grens van 56 procent

Neem Carson Szeder, een naam die je waarschijnlijk nog niet kende, maar binnen gokkringen steeds vaker opduikt. Hij richtte MonsterBet op en lanceerde MonsterGPT. Geen hippe marketingterm, maar een AI-assistent die gokkers belooft betere keuzes te maken.

Volgens Szeder haalt de AI een succespercentage van 56 tot 60 procent. Voor de leek lijkt dat misschien marginaal – maar in gokland is dat verschil van een paar procentpunten gigantisch. Het gemiddelde ligt rond de 52 procent, en wie een beetje thuis is in sportweddenschappen weet: alles boven de 55% kan op lange termijn goud waard zijn.

Voor dit privilege betaal je 77 dollar per maand. En ja, mensen doen het. Want stel je voor dat je niet langer hoeft te gokken op onderbuikgevoel, maar kunt leunen op een slim model dat internet afstruint, data analyseert en voorspellingen doet. Het verhaal haalde zelfs de techmedia, waaronder Wired.

Kleine spelers, grote beloftes

MonsterBet staat niet alleen.

  • Rithmm komt met sportintelligentie voor zo’n 30 dollar per maand. Een stuk betaalbaarder en daardoor aantrekkelijk voor de gokker die geen groot risico wil nemen.
  • JuiceReel is nóg laagdrempeliger. Gratis zelfs, hoewel je in ruil daarvoor vooral tips krijgt – geen volledige automatisering.

Zelfs grote jongens als FanDuel experimenteren. Hun chatbot Ace helpt met analyses en adviezen, maar trekt duidelijk een grens: het systeem plaatst geen weddenschappen namens jou. “De klant houdt de controle,” benadrukken ze in hun nieuwsroom. En misschien is dat maar goed ook. Want stel je voor dat een chatbot je volledige saldo in één keer wegzet “omdat de data het zegt”.

Dure mislukkingen en teleurgestelde gokkers

Niet elk AI-project loopt soepel. Siraj Raval, een bekende YouTuber, lanceerde WagerGPT. De belofte: inzetten bij meer dan 40 bookmakers, volledig geautomatiseerd. Kosten: 199 dollar per maand.

Op papier indrukwekkend. In werkelijkheid? Volgens gebruikers in zijn Telegram-groep is het een fiasco: “It’s completely dead … Waste of money.”

Ik moest onwillekeurig lachen toen ik dat las. Het deed me denken aan die ene dure sportschoolapp die ik ooit kocht en nooit gebruikte. Alleen dit keer gaat het niet om fitnessdoelen, maar om honderden dollars en de illusie van ‘slim gokken’.

Ook Tom Fleetham, die eerder bij blockchainbedrijf Zilliqa werkte, probeerde iets vergelijkbaars. Zijn AI voor paardenraces analyseerde wedstrijden prima, maar liep stuk op de techniek: inzetten via crypto-wallets was simpelweg te traag. Tegen de tijd dat de weddenschap erdoor kwam, was de race al bijna voorbij. Resultaat: project afgeblazen.

Waar AI en crypto elkaar ontmoeten

Toch is de koppeling van kunstmatige intelligentie en cryptovaluta voor veel ondernemers onweerstaanbaar. De logica? Beide zijn hot, beide klinken complex en revolutionair, en samen voelen ze aan als de ultieme toekomst.

Coinbase’s AgentKit is een goed voorbeeld. Daarmee kunnen AI-agenten allerlei financiële taken uitvoeren – inclusief gokken.

Een concreet experiment: DraiftKing. Je zou het kunnen zien als een soort crypto-sportfonds. Gebruikers storten stablecoins, de AI zet die in op decentrale gokmarkten zoals Polymarket, en daarna worden winsten verdeeld. Uiteraard na aftrek van de nodige fees. Het idee is slim, bijna Wall Street-achtig, maar de praktijk moet zich nog bewijzen.

Dan heb je nog QStarLabs’ Memetica. Zij gooiden het over een andere boeg: AI inzetten voor promotie. Hun agenten lokken gokkers via sociale media – subtiel, slim en soms ronduit manipulatief. Zelf weddenschappen plaatsen? Dat doen ze niet. Maar ze weten wel hoe ze jouw aandacht (en uiteindelijk je geld) kunnen grijpen.

De harde realiteit: nog veel haken en ogen

Het klinkt allemaal spannend, futuristisch en winstgevend, maar de praktijk is weerbarstig.

  • Technische beperkingen: transacties via crypto verlopen vaak traag. En bij sportweddenschappen telt elke seconde.
  • Onbetrouwbare resultaten: succespercentages klinken mooi, maar blijken vaak niet reproduceerbaar.
  • Hoge kosten: 77 of zelfs 199 dollar per maand is veel geld voor een gokhulp die vaak niet beter presteert dan jouw eigen nattevingerwerk.

En misschien nog belangrijker: vertrouwen. Hoeveel mensen zijn bereid hun spaargeld toe te vertrouwen aan een AI die claimt slimmer te zijn, maar waarvan de resultaten amper transparant zijn?

Een industrie vol dromen en teleurstellingen

Wat me opvalt is dat dit domein vooral gedreven wordt door dromen. De droom van een algoritme dat altijd wint. De droom van een passief inkomen zonder risico. Maar dromen en gokken gaan hand in hand – en meestal wint de bank, niet de speler.

Toch kun je de ondernemers achter deze AI-gokagenten moeilijk naïef noemen. Ze weten precies hoe groot de markt is. Sportweddenschappen zijn wereldwijd miljarden waard, en wie daar ook maar een fractie van kan afsnoepen, is spekkoper.

Alleen blijkt keer op keer: volledig geautomatiseerd inzetten is voorlopig toekomstmuziek. Er is simpelweg te veel ruis, te veel technische haperingen, te veel menselijke emotie die niet in data te vangen is.

Maar dat zal de hype niet tegenhouden. Zoals iemand in een gokforum cynisch schreef: “Als ik maar één AI vind die me helpt de bookies te verslaan, dan ben ik set for life.”

Misschien. Of misschien is het gewoon de volgende dure illusie.

AI in gokken – tussen hoop en werkelijkheid

AI gaat ongetwijfeld een blijvende rol spelen in de gokwereld. Voorlopig vooral als adviesinstrument. Slimme analyses, data-gedreven inzichten, misschien zelfs een licht steuntje in de rug voor wie normaal op onderbuikgevoel gokt.

Maar de stap naar volledige autonomie – een AI die zelfstandig je geld inzet en structureel wint – lijkt nog ver weg.

Tot die tijd blijft de gokker achter met een mix van hoop, twijfel en, heel soms, een onverwachte meevaller. En misschien is dat wel precies waar gokken altijd om draaide: een mengeling van controle en chaos, van illusie en realiteit.

Relevante artikelen

Bekijk meer